TOKYO, 9 Mei 2024 – (JCN Newswire) – Fujitsu hari ini mengumumkan pengembangan teknologi AI yang dapat dijelaskan yang secara otomatis memanfaatkan data dalam berbagai format, termasuk teks, gambar, dan data numerik, untuk membuat grafik pengetahuan yang akan membantu pengguna untuk lebih mudah menarik makna dari kumpulan data skala besar dengan akurasi tinggi untuk bidang-bidang termasuk kedokteran.
Untuk mengkonfirmasi efektivitas teknologi ini, Fujitsu mengujinya pada beberapa tolok ukur utama dari bidang medis, termasuk untuk klasifikasi jenis kanker paru-paru dan prediksi kelangsungan hidup pasien kanker payudara. Tes ini menegaskan bahwa teknologi Fujitsu dapat secara akurat mendukung identifikasi dua jenis utama kanker paru-paru, misalnya, dengan menerangi faktor-faktor di balik klasifikasi patologis berdasarkan isyarat visual utama.
Fujitsu juga telah mengembangkan teknologi untuk mengekstrak dan melatih algoritma pada fitur yang berbeda dari gambar dengan penggambaran objek yang sama sekali berbeda dan untuk membuat penilaian yang sangat akurat. Diantisipasi bahwa teknologi ini dapat diterapkan untuk melatih AI untuk mendukung penilaian yang sangat akurat dari gambar patologis yang tidak dapat disiapkan data pelatihan yang memadai.
Ke depan, Fujitsu akan terus mengembangkan teknologi multimodal ini (1) untuk penggunaan umum di berbagai bidang dan disiplin ilmu yang berbeda. Pada akhir tahun fiskal 2024, Fujitsu juga berencana untuk menawarkan teknologi yang baru dikembangkan melalui Fujitsu Research Portal (2), sebuah lingkungan yang memberi pengguna kemampuan untuk dengan cepat menguji teknologi canggih Fujitsu.
Tentang teknologi yang baru dikembangkan
Fujitsu telah melakukan penelitian dan pengembangan pada teknologi multimodal yang menangani data dari berbagai bidang dan dalam berbagai format, dan telah mengembangkan dua teknologi AI berikut yang menggabungkan beberapa format data dan gambar yang berbeda dengan penggambaran objek yang sama sekali berbeda untuk melatih algoritma dan membuat kesimpulan dari berbagai perspektif.
1. Teknologi AI yang dilatih dengan menggabungkan data gambar dengan metode gambar yang sama sekali berbeda, seperti gambar garis dan foto
Fujitsu telah mengembangkan teknologi yang menggabungkan data dari gambar di mana objek digambar dengan cara yang sama sekali berbeda, seperti gambar, gambar garis, Ilustrasi dan foto, untuk mempelajari cara membedakan gambar secara akurat (misalnya, untuk menentukan apa subjeknya). Dengan metode ini, nilai fitur unik dan umum dari setiap jenis gambar diekstraksi dan digunakan untuk pelatihan, dan nilai fitur unik atau umum ini digunakan untuk diferensiasi. Dengan cara ini, bahkan ketika objek digambar dengan cara yang berbeda, kombinasi beberapa jenis data dapat digunakan untuk melatih algoritma untuk membuat keputusan yang tepat.
Fujitsu mengevaluasi teknologi ini menggunakan tiga tolok ukur standar di bidang penelitian ini (PACS, Office-Home, DomainNet), yang terdiri dari kumpulan data dari berbagai jenis gambar termasuk seni, gambar manga, dan foto. Sebagai hasil dari tes benchmark, Fujitsu menegaskan bahwa dengan teknologi baru akurasi identifikasi objek dapat ditingkatkan sekitar 2% dibandingkan dengan teknologi konvensional, di mana objek diidentifikasi menggunakan data gambar dengan metode gambar yang sama sekali berbeda. Hasil ini tercatat dalam ICLR 2024 konferensi ternama The International Conference on Learning Representations (ICLR) (3), dan Fujitsu telah mempresentasikannya pada 8 Mei 2024.
2. Teknologi AI yang dapat dijelaskan yang mengintegrasikan data dari berbagai format dan mengubahnya menjadi grafik pengetahuan umum untuk pelatihan
Untuk mengintegrasikan format data yang berbeda seperti tidak hanya gambar tetapi juga teks dan gambar, Fujitsu telah mengembangkan teknologi baru yang mengubah data yang berbeda menjadi grafik pengetahuan umum terlepas dari format aslinya dengan menerapkan teknologi di atas. Ini secara otomatis terintegrasi dengan AI untuk membuat grafik pengetahuan terintegrasi berskala besar, yang dapat digunakan untuk memungkinkan AI membuat keputusan dengan cara yang dapat dijelaskan.
Dengan menerapkan teknologi ini ke bidang medis berikut, Fujitsu mengantisipasi hasil yang dapat melebihi kinerja teknologi konvensional.
Dalam kombinasi dengan teknologi yang baru dikembangkan untuk mengekstrak dan melatih algoritma pada fitur yang berbeda dari gambar dengan penggambaran objek yang sama sekali berbeda, teknologi ini juga diharapkan dapat meningkatkan akurasi identifikasi gambar patologis yang data pelatihan yang memadai tidak dapat disiapkan.
1) Klasifikasi kanker paru-paru
Perawatan saat ini sedang diperkenalkan untuk berbagai jenis kanker paru-paru, seperti adenokarsinoma (4) dan karsinoma sel skuamosa (5), dan klasifikasi jenis kanker yang akurat penting untuk memastikan pengobatan yang benar. Di masa lalu, seorang dokter secara visual akan merujuk ke banyak informasi dan melakukan pemeriksaan medis yang melelahkan. Namun teknologi baru ini menawarkan potensi untuk secara signifikan merampingkan proses ini, karena menggunakan AI untuk secara otomatis mengintegrasikan gambar patologis dan informasi genom (informasi kelainan jumlah salinan) pasien kanker paru-paru untuk mengidentifikasi jenis kanker. Akibatnya, ketika dievaluasi menggunakan data dari The Cancer Genome Atlas (TCGA), tolok ukur standar global, teknologi ini mencapai akurasi tertinggi di dunia sebesar 92,1% untuk pengetikan kanker paru-paru, dibandingkan dengan akurasi tertinggi sebelumnya sebesar 87,1%. Untuk jenis klasifikasi ini, dasar penilaian dapat ditunjukkan dengan kembali ke data gambar patologi.
2) Menentukan prediksi kelangsungan hidup untuk pasien kanker payudara
Mampu secara akurat memprediksi durasi kelangsungan hidup untuk setiap perawatan ketika seseorang memilih metode pengobatan meningkatkan kemungkinan bahwa perawatan yang tepat akan dipilih. Dalam studi ini, dengan mengintegrasikan dan meninjau data citra pasien kanker payudara secara otomatis serta data RNA (6) dan data perawatan medis menggunakan AI, Fujitsu mengevaluasi menggunakan data benchmark dari The Cancer Genome Atlas (TCGA). Dalam tugas memprediksi waktu kelangsungan hidup pasien kanker payudara, teknologi Fujitsu mencapai 71,8%, dibandingkan dengan akurasi terbaik sebelumnya sebesar 66,8%. Data pencitraan dapat digunakan untuk memberikan bukti ketika memprediksi waktu kelangsungan hidup ini.
Rencana Masa Depan
Teknologi ini akan ditawarkan kepada pengguna melalui Fujitsu Research Portal pada tahun fiskal 2024.
Pada tahun 2023, Fujitsu mulai berkolaborasi dengan Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) (7), pusat superkomputer nasional Spanyol, sebuah organisasi penelitian terkemuka, di bidang kedokteran pribadi. Teknologi AI yang dikembangkan menggunakan teknologi multi-modal ini juga akan digunakan dalam penelitian bersama dengan Barcelona Supercomputing Center untuk lebih meningkatkan akurasi dan mendapatkan pengakuan global. Fujitsu akan mengembangkan teknologi ini lebih lanjut dengan maksud untuk memanfaatkannya tidak hanya di bidang medis, tetapi juga di berbagai bidang seperti prediksi kegagalan pusat data dan deteksi penipuan.
[1] Teknologi multimodal: Teknologi yang menangani banyak data dalam berbagai format seperti teks, gambar, dan nilai numerik. Di bidang medis, ini adalah teknologi yang dapat secara seragam menangani informasi pasien dalam rekam medis elektronik, hasil tes, gambar CT, dan basis data genom.
[2] Fujitsu Research Portal: Situs portal yang telah dibuka untuk umum sejak Juni 2023 untuk memberikan pengguna terdaftar akses ke versi uji coba teknologi canggih Fujitsu.
[3] The International Conference on Learning Representations (ICLR): Konferensi internasional terkemuka di dunia tentang pembelajaran
representasi
[4] Adenokarsinoma :Jenis kanker paru-paru yang dimulai pada jaringan epitel yang disebut jaringan kelenjar. Ini adalah jenis kanker paru-paru yang paling umum dan menyumbang sekitar setengah dari total.
[5] Karsinoma sel skuamosa :Jenis kanker paru-paru yang dimulai di jaringan mukosa tubuh yang disebut epitel skuamosa. Ini adalah jenis kanker paru-paru kedua yang paling umum setelah adenokarsinoma, terhitung sekitar 20 hingga 30% dari total.
[6] Data RNA: RNA adalah bahan sumber protein yang membentuk organisme, dan data RNA adalah data yang dapat diproses secara komputasi oleh sequencer.
[7] Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) :Lokasi Barcelona, Spanyol. Sutradara Mateo Valero
Tentang Fujitsu
Tujuan Fujitsu adalah untuk membuat dunia lebih berkelanjutan dengan membangun kepercayaan di masyarakat melalui inovasi. Sebagai mitra transformasi digital pilihan bagi pelanggan di lebih dari 100 negara, 124.000 karyawan kami bekerja untuk menyelesaikan beberapa tantangan terbesar yang dihadapi umat manusia. Berbagai layanan dan solusi kami memanfaatkan lima teknologi utama: Komputasi, Jaringan, AI, Data & Keamanan, dan Teknologi Konvergen, yang kami satukan untuk memberikan transformasi keberlanjutan. Fujitsu Limited (TSE:6702) melaporkan pendapatan konsolidasi sebesar 3,7 triliun yen (US$26 miliar) untuk tahun fiskal yang berakhir pada 31 Maret 2024 dan tetap menjadi perusahaan layanan digital teratas di Jepang berdasarkan pangsa pasar. Cari tahu lebih lanjut: www.fujitsu.com.
Tekan Kontak
Fujitsu Terbatas
Divisi
Hubungan Masyarakat dan Investor
Pertanyaan
Hak Cipta 2024 JCN Newswire. Seluruh hak cipta. www.jcnnewswire.com